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一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法
  • ISSN号：1671-5489
  • 期刊名称：《吉林大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：O224.2[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]长春大学数学与应用数学系,长春130022, [2]东北师范大学人文学院信息技术学院,长春130117
  • 相关基金：国家自然科学基金（批准号：10861005）; 吉林省自然科学基金（批准号：201115136）
作者： 高海音[1], 朱天晓[1], 许春玲[2]
关键词： 共轭梯度法, 全局收敛, 无约束优化, conjugate gradient method, global convergence, unconstrained optimization
中文摘要：

针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.

英文摘要：

We proposed a new hybrid conjugate gradient method.It does not need to use Wolfe line search to guarantee the global convergence.An initial self-adaptive step size and sufficient descents are obtained to the function at each iteration.Numerical results show that the method is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报：理学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编：裘式纶
  • 地址：长春市南湖大路5372号
  • 邮编：130012
  • 邮箱：sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话：0431-88499428
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-5489
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6314