东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于社区的移动互联网混合蠕虫双向反馈遏制系统

ISSN号：1000-1239
期刊名称：计算机研究与发展
时间：0
页码：-
分类：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
相关基金：国家自然科学基金项目（61073041,61073043,61202274,61370083）;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目（20112304110011,20122304110012）
相关项目：基于迁移学习的异构聚类多关系社会网络划分方法研究

关键词：移动互联网, 混合蠕虫遏制, 蠕虫建模, 社区隔离策略, 信任性评估, mobile Internet, hybrid worm containment, worm modeling, community quarantinestrategy, trust assessment

中文摘要：

针对现有的蠕虫遏制方案无法应对移动互联网长短距混合蠕虫攻击这一问题，提出一种基于社区的移动互联网混合蠕虫双向反馈遏制系统．该系统分为社会信息网络（socialinformationnetworks，SIN）遏制单元和地理信息网络（geographicinformationnetworks，GIN）反馈单元2个子系统，SIN遏制单元采用一种在线式社区隔离策略，通过识别社区间的门禁节点并设计相应的蠕虫标签投送算法，将蠕虫遏制在社区内部；GIN反馈单元收集用户的短程通信记录、GPS位置数据以及来自SIN遏制单元提交的历史安全信息，实现对节点的信任性评估，通过将结果反馈到SIN遏制单元，限制社区内部节点的下一步通信决定，从而降低蠕虫在社区内部的传播速度，实现了sIN遏制单元和GIN反馈单元的双向循环．最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性．

英文摘要：

Aimi Internet worm Internet mixed consists of SIN ng at the problem that the existing worm containment methods can＇t reply the mobile attack which mixes long-range and short range attack, this paper proposes a mobile worm bidirectional feedback and containment system based on community. The system networks） feedb （social information networks） containment unit and GIN （geographic information ack unit. The SIN containment unit is a type of online community quarantine strategy, which contains worms within the community by identifying the access nodes between communities and designing the corresponding worm label delivery algorithm. The GIN feedback unit collects the users＇ short range communication records, GPS location data and the historical security information committed by SIN to realize the trust-assessment. Through feeding back the results to SIN containment unit, the GIN limits the next communication decisions of community internal nodes, accordingly reduces the spreading speed of worms inside the community and realizes the bi-directional loop between the SIN containment unit and GIN feedback unit. Simulation experiments have proved that the method proposed by this paper has feasibility and effectiveness.

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