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中文摘要：
提出了一种松弛方法，允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系（有向边），这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器（tree augmented naive Bayes classifier，TAN）。实验结果表明，TAN比简单贝叶斯分类器（naive Bayes classifier，NBC）可以获得更高的分类精度。
英文摘要：
On the basis of the study of naive Bayes classifiers （NBC）, a new method- tree augmented naive Bayes classifier is proposed and applied to texture classification. The experiment results demonstrate that the new method performs better in overall classification precision than NBC.
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