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演化网络的Mandelbrot律
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]西南科技大学理学院,四川绵阳621010, [2]电子科技大学互联网科学中心,成都610054, [3]中国科技大学近代物理系,合肥230026, [4]上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海杨浦区200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(10635040);国家自然基金重大研究计划(90924011);四川省科技厅资助项目(2010HH0002)
中文摘要:

本文研究了满足线性择优模式的生长网络,解析得到了度分布的递推表达式,在此基础上证明了在一定条件下其近似解析解符合Mandelbrot分布p(k)∝(k+c)-γ分布,并得到了幂律指数γ和漂移量c的具体表达式。文章指出了传统解析中差分近似中存在着对漂移量c的估计偏差,通过数值对比实验,验证了本文所提出的方法的准确性。

英文摘要:

This paper studies the growing networks with linear preferential attachment The recursive formula of degree distribution is presented, we prove that the approximate analytical solution of the recursive formula is in accordance with Mandelbrot law distribution p(k)∝(k+c)-r in certain conditions and then we obtain the concrete expressions of the scaling exponent γ and the shifting coefficient c. It is concluded that there is a deviation of shifting coefficient c in the approximation of traditional difference analysis. The accuracy of this method is confirmed by numerical experiments.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314