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高速公路交通事故的灰色预测模型
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:U492.84[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学经济学院,皖江城市带承接产业转移与区域发展研究中心,马鞍山243032
  • 相关基金:教育部人文社科基金(11YJC630034)、安徽省自然科学基金(1208085QGl32)资助
作者: 崔立志[1]
中文摘要:

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明:改进的灰色Verhulst模型较好地反映了高速公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。

英文摘要:

On the basis of freeway traffic accidents data in China, introducing grey forecasting theory, grey Verhulst model according to data characteristics is constructs improved. Improved grey Verhulst model, grey Verhulst model and GM ( 1, 1 ) model are anal sized in the same time. The analysis results indicate that the prediction of improved grey Verhulst model reflects the development trend of freeway traffic accidents, improve the precision of fitting and forecasting of the model, and also extends its application range.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478