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基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：《微电子学与计算机》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学), [2]桂林电子科技大学信息与通信学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61362021);广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030,2013GXNSFAA019331,2012GXNSFBA053014,2012GXNSFAA053231,2014GXNSFDA118035);广西科技开发项目(桂科攻1348020-6,桂科能1298025-7);广西教育厅项目(201202ZD044,2013YB091);桂林市科技攻关(20130105-6,20140103-5);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(GDYCSZ201462)
作者： 欧阳宁[1], 李子[2], 袁华[1], 陈利霞[1]
关键词： 稀疏表示, 多聚焦图像融合, 自适应, 梯度值
中文摘要：

提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法,该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型.三种模型采取不同的处理,相似模型直接放入融合图像,平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合,从而减少了稀疏编码的图像块数,以提高融合效率.实验结果表明,该方法在保证融合图像主观效果和客观性能指标均优的的情况下,有效缩短了运算时间.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：mc771@163.com
  • 电话：029-82262687
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909