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自适应字典学习和非局部正则化的图像稀疏恢复建模与算法研究
  • 项目名称：自适应字典学习和非局部正则化的图像稀疏恢复建模与算法研究
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：61362021
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：陈利霞
  • 依托单位：桂林电子科技大学
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 24
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
具有脉冲生育的随机SIS传染病模型的动力学分析
基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建
基于PCA子字典学习的图像超分辨率重建
NSST各向异性双变量收缩的图像去噪算法
改进RCPR的人脸对齐方法
基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合
高速PLC在FPGA平台上的研究与实现
基于多字典学习和图像块映射的超分辨率重建
基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法
基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法
基于分块LBP和鲁棒核编码的人脸识别
加权稀疏的混合噪声去除模型
基于Gabor特征与改进RSC的人脸识别算法
基于块分类稀疏表示的图像融合算法
一种改进的Mean—Shift实时车辆跟踪算法
基于改进的扩散平滑和RBM的高光谱图像分类
组约束与非局部稀疏的图像去噪算法
基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合
基于并列卷积神经网络的超分辨率重建
基于快速去噪和深度信念网络的高光谱图像分类方法
基于自适应字典学习的乘性噪声去除模型
基于最大相关熵的自编码网络人脸识别
基于双索引结构的XML文档查询设计及优化
陈利霞的项目