东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页

A new adaptive backstepping method for nonlinear control of turbine main steam valve

时间：0
分类：TK323[动力工程及工程热物理—热能工程] TK263.72[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
作者机构：[1]School of Information Science find Engineering, Northeastern University, Shenyang Liaoning 110004, China, [2]Department of Mechanical and Industrial Engineering, Concordia University, Montreal Quebec H3G 2W 1, Canada
相关基金：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 60574013）.
相关项目：切换系统的L2 增益与无源性方法的研究

关键词：汽轮机, 主蒸汽阀, 非线性控制, 自适应反馈递推法, Nonlinear control, Adaptive backstepping, Steam valve control, Power systems

中文摘要：

为汽轮机的非线性的适应控制的一条新途径主要蒸气阀门被开发。与存在控制器比较基于鈥渃l assical 鈥 ? 适应 backstepping，这个方法不在适应控制法律的设计跟随古典必然等价原则。第一次，我们介绍这条途径驱动系统并且为一台单个机器介绍一个新奇参数评估者和动态反馈控制器有蒸气阀门控制的无限的总线(SMIB ) 系统。这个系统包含象传播线的电抗那样的未知参数。除保存有用非线性和不明确的参数的即时评价以外，建议途径关于系统的反应和改编的速度拥有更好的表演。模拟结果证明建议途径基于鈥渃l assical 鈥 ? 比设计好适应 backstepping 以稳定性和参数评价的性质，并且恢复鈥渇u ll 信息鈥 ? 控制器的表演。因此，建议方法在应用程序为工程师提供一种选择。关键词非线性的控制 - 适应 backstepping - 蒸气阀门控制 - 力量系统这个工作被中国(号码 60574013 ) 的国家自然科学基础支持。6 月 FU 在 1979 出生了。他从 Dalian 国籍大学在电子工程收到了学士学位，中国，在 2002。分别地，他从东北大学两个都在 2005 和 2006 在控制理论和控制工程收到了硕士和博士学位，中国。他在机械、工业的工程的部门向他的第二个博士学位正在学习， Concordia 大学，加拿大蒙特利尔。他的主要研究兴趣在力量系统包括非线性的系统和他们的应用的柔韧、适应的控制。6 月赵在 1957 出生了。分别地，他从辽宁大学两个都在 1982 和 1984 在数学收到了学士和硕士学位，中国。他在东北大学在 1991 在控制理论和应用完成了博士，中国。从 1992 ～ 1993，他是在一样的大学的一个博士后的家伙。自从 1994，他与信息的学校科学和设计、东北大学，中国，在他当前是一个教授的地方。从 1998 年 2 月到 1999 年 2 月，他是在协调科学实验室的一个访问学者，在 Urbana 平原?

英文摘要：

A new approach for nonlinear adaptive control of turbine main steam valve is developed. In comparison with the existing controller based on ＂classical＂ adaptive backstepping, this method does not follow the classical certaintyequivalence principle in the design of adaptive control law. We introduce this approach, for the first time, to power systems and present a novel parameter estimator and dynamic feedback controller for a single machine infinite bus （SMIB） system with steam valve control. This system contains unknown parameters such as reactance of transmission lines. Besides preserving useful nonlinearities and the real-time estimation of uncertain parameters, the proposed approach possesses better performances with respect to the response of the system and the speed of adaptation. The simulation results demonstrate that the proposed approach is better than the design based on ＂classical＂ adaptive backstepping in terms of properties of stability and parameter estimation, and recovers the performance of the ＂full-information＂ controller. Hence, the proposed method provides an alternative for engineers in applications.

同期刊论文项目