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一类具M-P型非线性神经网络模型的渐近性与指数稳定
  • ISSN号:1000-2537
  • 期刊名称:《湖南师范大学自然科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O175.12[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]中南大学数学科学与计算技术学院,中国长沙410083, [2]湖南大学数学与计量经济学院,中国长沙410082, [3]长沙理工大学数学与计算科学学院,中国长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571032)
中文摘要:

研究了二元非线性时滞神经网络模型.获得了大阈值及临界阈值情形的渐近行为与全局指数稳定.特别是对临界情形建立了解趋于各平衡点的充要条件,其结果对相关文献的结论作了较大推广.

英文摘要:

Asymptotic behavior and exponential stability of solutions of neural networks with McCulloch-Pitts nonlinearity are investigated. We discuss asymptotic behaviors and global exponential stability in the different thresholds cases. In particular, some new necessary and sufficient conditions are extablished in the critical case. This resuhs generalize the previous results given in the literature.

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期刊信息
  • 《湖南师范大学自然科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南师范大学
  • 主办单位:湖南师范大学
  • 主编:杨春明
  • 地址:湖南长沙岳麓山湖南师范大学期刊社
  • 邮编:410081
  • 邮箱:xbz@hunnu.edu.cn
  • 电话:0731-8872473
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2537
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1065/N
  • 邮发代号:42-96
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4771