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基于语义的馆藏资源深度聚合方法研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G253[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]华中师范大学信息管理系,湖北武汉430079, [2]湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000, [3]华中师范大学数学与统计学学院,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家社会科学基金重点项目(11AZD090);湖北省自科基金(2010CDZ027);湖北省教育厅科技项目(B20101909)
中文摘要:

当前馆藏资源建设中普遍存在着“馆藏资源孤岛”和“馆藏资源超载”问题,这在很大程度上影响了馆藏资源的建设和对馆藏资源的有效利用。为在一定程度上解决上述问题,迫切需要对数量庞大的异构馆藏资源进行聚合与重组,为此,本文提出一种基于语义的馆藏资源聚合方法,以期为馆藏资源的建设提供参考和指导,进而更好地满足用户的各种需求,提高馆藏资源的利用率。

英文摘要:

Now, problems of "library resources island" and "library resources overload" are common in the construction of library resources, which are largely affected the construction and effective use of li- brary resources. In order to solve these above problems to a certain extent, there is an urgent need for the aggregation and reorganization of the numerous heterogeneous library resources. Therefore, this paper presents a semantic-based aggregation method of library resources, to provide reference and guidance for the construction of library resources. And through this method we hope to better meet the diverse needs of users and to improve the utilization of library resources.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930