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数据集内关联数据自动创建方法研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G250.7[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
  • 相关基金:国家社会科学基金重点项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(编号:11AZD090);中央高校基本科研业务费项目“动态人际情报网络构建方法研究”(编号:CCNUl3A03012).
中文摘要:

为解决数据集内关联数据自动创建问题,采取推导传递法,借助多阶知识发现的理论,提出一种数据集内关联数据的自动创建方法。具体来说,主要是借助Falcon这一关联数据搜索引擎对数据集内的各列进行基于RDF三元组的共现检索,达到表内各列关联发现的目的,进而解决数据集内部关联数据的自动创建问题,并进行了实证研究,通过对实验结果的分析,在一定程度上证明了本文提出的数据集内关联数据自动创建方法的可行性和科学性。

英文摘要:

To solve the problem of automatic construction of linked data in data set, this paper proposes an Automatic Construction Meth-od of Linked Data in Data Set based on co-word analysis. Specifically, two words are firstly selected from two columns of a data set. Then, these two words are searched in Falcon to see if they are co-occurrence in a RDF, and to find their relationships, which are used to construct linked data. Finally, an experiment is conducted and proves the feasibility of the method proposed.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855