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基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究(一)——模糊集合检索系统中词词关联矩阵构造的策略和时机选择
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G354.4[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]华中师范大学信息管理系,武汉430079
  • 相关基金:本文系国家社会科学基金重点项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(批准号:11AZD090)的研究成果之一.
中文摘要:

通过模糊集合检索模型的规范描述,本文首先定义了检索系统中检索效率和系统效率之间的函数关系,并应用该函数关系对比分析模糊集合检索系统和标准布尔检索系统的性能,指出模糊集合检索系统所面临的“囚徒困境”:检索效率的提升引起了系统效率的下降。之后针对“囚徒困境”,从词词关联矩阵方面来改进模糊集合检索策略,寻求到解决“囚徒困境”的思路和技术手段。最后借助SQL语言演示词词关联矩阵的两种构造策略,建立数学模型分析词词关联矩阵构造的最优时机,并确立该思路为一种新的系统开发模式。根据时机来合理选择词词关联矩阵构造策略有助于改善现有模糊集合检索算法的执行效率,实现检索效率和系统效率的双赢。

英文摘要:

Firstly, through the normative description of Fuzzy retrieval model, we define the functional relationship between retrieval efficiency and system efficiency in the retrieval system. Applying the function to the performance analysis of comparison between Fuzzy retrieval system and Boolean retrieval system, we point out the problem of prisoner's dilemma which fuzzy retrieval model has to face: the increase of retrieval efficiency brings about the decrease of system efficiency. Secondly, in the view of key-word connection matrix, this article proposes the idea and technical means to solve the prisoner's dilemma. Finally, focusing on the constructing of keyword connection matrix, we demonstrate two kinds of constructing strategy using structure query language, build the mathematical model to analyze the optimal timing of constructing and establish this solution as a new kind of system development model. It is helpful to improve the algorithms execution efficiency and achieve win -win in system efficiency and retrieval efficiency that we choose the right constructing strategy according the timing.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778