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人工智能技术在网络空间安全防御中的应用
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2015.8.15
  • 页码:2241-2244+2253
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091, [2]解放军第309医院信息科,北京100091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273189,61174035,61174156,62374179)
  • 相关项目:基于Cyber空间的体系脆弱性仿真分析方法研究
中文摘要:

如何及时处理海量网络态势信息并有效应对动态演化的网络攻击是网络空间安全防御面临的主要挑战,人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性,近年来在网络空间安全防御中得到了广泛关注,并取得了大量的研究成果。综述了近年来神经网络、多agent系统以及专家系统等人工智能技术在网络空间安全防御中的主要应用和方法,分析比较了它们各自的应用特点,给出了未来的研究与发展趋势。

英文摘要:

How to process mass network situation information in a timely manner and to respond effectively the dynamical evolving attacks is the major challenge in cyber defense. The artificial intelligence (AI) techniques, which have intelligent features which traditional defensive methods do not have, have been widely used in cyber defense in recent years. This paper presented a comprehensive survey of research on application of AI techniques in cyber defense, such as artificial neural network (ANN), multi-agent system (MAS) and expert system (ES). It introduced and analyzed respective application features of these techniques. And finally it discussed the trend of research and application.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049