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大数据研究综述
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:系统仿真学报
  • 时间:2013.8.1
  • 页码:142-143
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南师范大学计算机学院,广州510631, [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070015);广东省自然科学基金资助项目(S2011010001754,S2012030006242);广东省科技计划资助项目(1311050300017,1311020500039);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013ZZ0044)
  • 相关项目:基于Cyber空间的体系脆弱性仿真分析方法研究
作者: 陶雪娇|刘洋|
中文摘要:

主要从大数据的概念着手,对比分析了国内外大数据研究和应用现状,重点分析比较当前大数据主流处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储的大数据处理技术、基于数据挖掘的大数据处理技术、基于查询的大数据处理技术的优缺点和适用场景.最后,在前面比较和分析的基础上给出了大数据研究和发展的方向,为大数据的研究提供有益参考.

英文摘要:

This paper mainly compared and analyzed the research and application status of big data home and abroad,from the concept of big data,laying special stress on analyzing and comparing current main processing tools of big data,focusing on advantages and disadvantages,summarizing the advantages,disadvantages and applicable scenario of big data processing techniques,which were based on data storage,data mining and queries.Finally,it presented important directions of research and development of big data for future,providing reference for big data research.

同期刊论文项目
期刊论文 87 会议论文 21 著作 3
期刊论文 53 会议论文 2 专利 2
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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729