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基于空间聚类分析的LED颜色检测方法
  • ISSN号:1671-024X
  • 期刊名称:天津工业大学学报
  • 时间:2015.8.25
  • 页码:58-62
  • 分类:TP29[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津工业大学电气工程与自动化学院,天津300387
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61203302); 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCYBJC18900)
  • 相关项目:迟滞混沌神经网络及其对风速序列短期预测的研究
中文摘要:

提出了一种利用相空间重构、空间聚类分析方法综合完成LED颜色检测的方法.利用HSL颜色模型的特性,分离出采集到图像的色度信息;利用相空间重构方法,将二维的色度矩阵重构为三维空间内的色度信息点;利用空间聚类分析方法,进一步剔除相空间重构结果中的干扰像素点,得到有效的LED色度信息.实验结果证明,该方法能准确检测LED颜色信息,结果稳定.

英文摘要:

A comprehensive detection method of LED color is proposed based on phase space reconstruction and cluster analysis. According to the characteristic of HSL color model, chrominance information can be separated from the collected images. By using the method of phase space reconstruction, the chrominance matrix is converted into the chrominance information points in three-dimensional space. The noise pixels in the phase space reconstruction results are further eliminated through the cluster analysis to obtain the effective chrominance information of LED. The experimental results show that the proposed method can accurately detect the LED color information and the results are stable.

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期刊信息
  • 《天津工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:天津教育委员会
  • 主办单位:天津工业大学
  • 主编:高宗文
  • 地址:天津市西表区宾水西道399号
  • 邮编:300387
  • 邮箱:tjpuxb@tjpu.edu.cn
  • 电话:022-83955151
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-024X
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1341/TS
  • 邮发代号:6-164
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国世界纺织文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5144