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基于BP神经网络的测土配方施肥模型
  • ISSN号：1674-0785
  • 期刊名称：《中华临床医师杂志（电子版）》
  • 时间：0
  • 分类：S147.2[农业科学—肥料学;农业科学—农业基础科学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：吉林农业大学资源与环境学院
  • 相关基金：吉林省教育厅十二五项目(2012060);吉林省科技发展项目(20140312020ZG)
作者： 田茁
关键词： 短信平台, 神经网络, 施肥决策原理
中文摘要：

本文以吉林省农安县科技示范村为例,利用遥感数据、农户调查信息及土壤采样点数据,结合神经网络理论和C#语言,在Arcgis Sever和Microsoft Visual Studio 2005平台上开发并建立基于短信平台的神经网络预测施肥决策模型。决策者可以通过短信网络平台提高肥料利用率和提高作物产量,及时并正确的动态反馈指导施肥,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要。

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期刊信息
  • 《中华临床医师杂志（电子版）》
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  • 主办单位:中华医学会
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  • 国际标准刊号：ISSN：1674-0785
  • 国内统一刊号：ISSN：11-9147/R
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  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引
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