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Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用研究
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]宜宾学院计算机与信息工程学院,四川宜宾644000, [2]成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61202195/F020502); 四川省教育厅科研基金项目(13ZB0212); 四川省宜宾市重点科技项目(2012SF016); 宜宾学院校级科研项目(2012S09)
中文摘要:

针对医学图像进行实时传输和大量存储时需要进行压缩处理的需求,论述了Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用方法。首先,分析了Haar小波的变换原理,然后阐述了基于提升Haar小波的医学图像压缩算法。实验表明,在压缩比和峰值信噪比等评价参数方面,基于Lifting Scheme的Haar小波算法在医学图像压缩中取得了较好效果。

英文摘要:

Abstract: According to the compression in the real-time transmission and a large amount of storage for medical image, the application of Haar wavelet based on the Liffing Scheme in the medical image compression has been discussed. The principle of Haar wavelet change is firstly analyzed, and then the medical image compression al- gorithm of Haar wavelet based on the Lifting Scheme is discussed. Experiments show that the algorithm of Haar wavelet based on the Lifting Scheme have obtained good results in evaluation parameters such as the medical im- age compression ratio and the ratio of the peak signal to noise.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478