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互联网金融市场信用风险评估——以P2P网贷为例
  • ISSN号:1674-747X
  • 期刊名称:《征信》
  • 时间:0
  • 分类:F832.3[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]南京师范大学商学院,江苏南京210023
  • 相关基金:国家社会科学基金青年项目(12CJY108)
中文摘要:

以P2P网贷为例,对互联网金融市场的信用风险评估进行研究。具体而言,全面分析了P2P网贷平台面临的传统金融风险和信息科技风险,提出了P2P网贷市场信用风险评估的指标体系,设计了基于BP神经网络的信用风险评估模型,并用matlab软件进行仿真,对样本数据进行训练与检验。仿真结果验证了评估模型的有效性、准确性和便捷性,具有广阔的应用前景。

英文摘要:

Taking P2P maline lending for an example, the paper presents a study of credit risk assessment in the Internet finance market. Specifically, it makes a comprehensive analysis on traditional financial risk and information technology risk that P2P online lending plaform is confronted with, proposes an indicator system for credit risk assessment in P2P online lending market, designs a credit risk assessment model based on BP neural network, carries on the simulation with the MATLAB software, and conducts training and testing of the sample data. The simulation results prove the validity, accuracy and convenience of the proposed model, and show a broad application prospect.

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期刊信息
  • 《征信》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民银行郑州培训学院
  • 主办单位:中国人民银行郑州培训学院
  • 主编:李劲
  • 地址:河南郑州市郑花路29号
  • 邮编:450011
  • 邮箱:zhengxintg@qq.com
  • 电话:0371-65648820 65573905
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-747X
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1407/F
  • 邮发代号:36-252
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊货币/银行类第四名,河南省学校优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:2455