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基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073, [2]武警总部后勤部司令部,北京100089, [3]湖南公安高等专科学校,长沙410138
  • 相关基金:国家自然科学基金(70703036)资助
中文摘要:

将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中。实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的。

英文摘要:

An improved ant colony optimization with the dynamic parameter decision model is applied to the armed logistics network survivability analysis.The computational results show that the method is correct,feasible and effective.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478