位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于片上系统协同计算的实时数据自动检测电化学传感器
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]常熟理工学院江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室,江苏常熟215500, [2]湖北大学计算机与信息工程学院,武汉430062
  • 相关基金:江苏省自然科学基金项目(201302844); 江苏省科技支撑计划项目(BE2013060); 湖北省国际交流与合作项目(2012IHA0140); 湖北省科技重大支撑项目(2014BAA089); 国家自然科学基金项目(61170306)资助; 湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB536); 湖北大学校自然科学基金项目(530-095183)
中文摘要:

针对应用于生物体内特征物质检测与跟踪的电化学传感器的其智能化和集成化问题,文章提出了一种基于片上系统的支持实时数据自动检测的电化学传感器;首先,将应用于电化学传感器结构,通过将测量样品、检测溶液接口、多电极和检测传导器等单元集成在片上系统,结合信号转换和电源装置,实现电化学传感器的独立计算、存储和通信功能;接着,通过实现待测量物多电极、检测溶液电极子和单片机逻辑控制的协同计算满足自动检测需求;最后,基于数据整合与自动化处理设计了支持实时数据检测的电化学传感器;验证结果表明,在数据检测精度和实时性方面所提方案明显优于传统的非片上系统电化学传感器。

英文摘要:

Electrochemical sensor for detecting and tracking applied to feature substances in the body is facing the intelligence and integration problems,this paper puts forward a kind of electrochemical sensor for real-time data support system on chip based on automatic detection.First of all,will be applied to the structure,electrochemical sensor,the measured samples,detection,and detection of multi electrode solution interface transmitter unit integration in system on chip,combined with the signal conversion and power device,to achieve independent computation,storage and communication function of electrochemical sensors.Then,through the realization of the object to be measured,the test solution of multi electrode and collaborative SCM control logic calculation to meet the demand of automatic detection.Finally,data integration and automation design based on electrochemical sensor to support real-time data detection.Test results show that,the proposed scheme is superior to the traditional data detection divice.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924