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基于树突状细胞算法的应用层DDoS攻击检测
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:2015.4.16
  • 页码:841-845
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61170306)
  • 相关项目:计算机免疫学的危险感知方法及其应用研究
中文摘要:

通过分析应用层分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击的原理及特征,比较网络安全与生物免疫系统的相似性,提出一种运用树突状细胞算法(dendritic cells algorithm,DCA)检测应用层DDoS攻击的方法。根据web服务器应用层DDoS攻击请求的生成方式,对一段时间内同一源IP的数据包等特征进行分析,根据正常及攻击行为在特征表现上的差异,判断是否存在攻击行为。实验结果表明,该方法能够有效检测出应用层的DDoS攻击,具有较高的检测率。

英文摘要:

By analyzing the principles and characteristics of the application-layer DDoS(distributed denial of service)attack,comparing the similarity between network security and biological immune system,a method of dendritic cells algorithm(DCA)for application-layer DDoS attacks detection was proposed.According to the way that the application-layer DDoS of web server generates,packets and other features from the same source IP in a period of time were analyzed,and according to the difference of performance characteristic between normal and aggressive behaviors,whether an attack exists or not was determined.And the experimental results show that,this method can detect application-layer DDoS attacks effectively,and ensure a higher detection rate.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616