位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
多项式微商法圈定异常
  • ISSN号:1671-9727
  • 期刊名称:《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]成都理工大学应用核技术与自动化工程学院,成都610059
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40774063)
中文摘要:

在处理勘查数据过程中,重点是发现和确定数据异常区域,而异常区域的边界应该是变化幅度最大的点构成的边界。利用二元多项式微商法,找到所有峰顶,对异常数据峰顶的陡峭度和峰值幅度两方面进行综合判断,从而圈定异常峰,提取反映特性变化的峰的边缘,从而圈定异常区域。文中对峰值的算法进行了理论推导和分析,并给出了异常圈定的处理步骤。实际处理数据的结果表明,该方法是有效和准确的。利用文中方法圈定出的异常面积比采用标准方差与等值线圈定异常方法小,表征了真正的异常边界。

英文摘要:

In dealing with the process of exploration data,the focus is to discover and identify the abnormal areas of data,while the abnormal area boundary should be the border composed the points of maximum amplitude variation.Micro Commercial uses the binary polynomial derivative method to find all the peaks,judges the steep degree and peak amplitude of the abnormal data peak,comprehensively,and thus delineates the abnormal peak,then,extracts the edge of the peak reflecting the characteristic change to delineate the abnormal area.The paper derives and analyses the algorithm of the peak in theory,and gives the processing steps to delineate abnormal areas.The actual data processing results show that the method is effective and accurate.The abnormal area delineated by using this method is smaller than that delineated by the standard deviation and isoline methods,characterizing the true anomalous boundary.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:成都理工大学
  • 主编:倪师军
  • 地址:成都市成华区二仙桥东三路1号
  • 邮编:610059
  • 邮箱:xuebaoz@cdut.edu.cn
  • 电话:028-84078973
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9727
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1634/N
  • 邮发代号:62-24
  • 获奖情况:
  • 2010年10月获得"第三届中国高校精品科技期刊奖",2010年11月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2010年12月获得"首届四川省高校精品科技期刊奖",2011年12月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2011年12月获得"中国精品科技期刊"称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,美国石油文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9176