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基于小波分析的电能扰动研究
  • ISSN号:1000-3983
  • 期刊名称:《大电机技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:国网甘肃省电力公司金塔县供电公司, 西北师范大学物理与电子工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71073033)
作者: 陈茜, 马永杰
中文摘要:

为了有效准确地对电力系统的各种扰动源进行准确的定位,文章提出了一种基于小波分解的电能扰动在线监控理论。分别分析了小波分析的基本原理、MALLT以及小波变换模极大值理论。重点对小波降噪处理和模值极大理论在扰动检测中的应用进行了分析。该方法利用小波细节信号对信号的突变十分敏感的特点,当电网出现干扰时,电压信号必定出现异常波动,反映在小波分析上就是细节信号出现模极大值。在此基础上通过MATLAB编程对常见的几种扰动源进行了仿真分析,最后对实验数据进行了降噪和小波分解。通过实验仿真分析可以看到:小波变换理论对常见的几种扰动源能够进行很好的检测与定位,是一种可靠高效的电能扰动定位方法。

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期刊信息
  • 《大电机技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:哈尔滨电气集团公司
  • 主办单位:哈尔滨大电机研究所
  • 主编:李正
  • 地址:哈尔滨市香坊区三大动力路51号
  • 邮编:150040
  • 邮箱:qbzr@hec-china.com
  • 电话:0451-82872723
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3983
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1253/TM
  • 邮发代号:14-11
  • 获奖情况:
  • 1988黑龙江科技期刊优秀期刊奖,中国学术期刊编辑委员会《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3844