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基于云端的农业大数据采集与管理系统浅析
  • ISSN号:2095-5065
  • 期刊名称:《工业和信息化教育》
  • 时间:0
  • 分类:S24[农业科学—农业电气化与自动化;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]齐齐哈尔大学计算中心,黑龙江齐齐哈尔161006, [2]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006, [3]齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006
  • 相关基金:国家自然科学青年基金“基于硅微纳结构燃料电池型葡萄糖传感器的研究”(项目编号:61204127);黑龙江省自然科学基金“硅微纳结构光伏/电化学电容器一体化微电源工作机理及可集成研究”(项目编号:F201332);黑龙江省自然科学基金”硅基低维结构铁电体介观属性与电光输运机制研究“(项目编号:F201438);黑龙江省高校科技成果产业化前期研发培育项目”太阳能光伏-水煤气混合能源玻璃陶粒辊道窑“(项目编号:1254CGZH04);黑龙江省教育科学“十二五”规划课题”大数据平台本科生教育督导预警决策模式与运行机制研究“(项目编号:GBC1214089).
中文摘要:

针对未来物联网农业产生的海量数据采集、管理和挖掘问题,本文提出了基于Hadoop集群分布式存储与传统MySQL数据库相结合的农业大数据云端系统。通过无线传感器网络构建农作物生长环境参数,如温度、湿度、光照度、土壤湿度及图像视频等数据采集和传输平台,数据最后汇聚到云端通过Hadoop分布式计算框架和MapReduce编程模型对农业海量数据进行存储、检索、管理和决策,为农作物生长过程实时监测和最优化生产提供指导,实现方便、快捷、高效和低成本的农业管理系统。

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期刊信息
  • 《工业和信息化教育》
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:电子工业出版社
  • 主编:
  • 地址:北京万寿路南口金家村288号院华信大厦1104室
  • 邮编:100036
  • 邮箱:iite@phei.com.cn
  • 电话:010-88254486 88254491
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-5065
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1101/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2001-2002年度信息产业部电子期刊“报道选题奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1088