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改进的车辆跟踪虚杆模型算法及仿真
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:哈尔滨工程大学学报
  • 时间:2013.11
  • 页码:1391-1396
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191, [2]北京航天自动控制研究所,北京100854
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61075075,61175108)
  • 相关项目:基于混沌三神经元CPG方法的仿生六足机器人运动控制研究
中文摘要:

针对独立式车辆跟踪系统中的跟踪精度问题,提出了改进的虚拟柔性曲杆模型算法,该算法主要分为2个部分:构造拟合前车轨迹的虚拟曲杆和计算驱动后车跟随前车运动的曲杆内部作用力.采用三次样条插值增加虚拟柔性曲杆的平滑度,以求更加符合前车轨迹;提出一种自适应控制算法来调节曲杆内部作用力,确保后车平滑并且精确地运动到目标点.进行了虚杆模型在车辆跟踪过程的仿真,结果表明:后车能够在与前车始终保持一定安全距离的情况下,精确拟合前车的轨迹.与现有技术相比,不存在误差累积,有效地提高了精度.

英文摘要:

This paper proposes an improved virtual flexible bar algorithm for improving the trajectory tracking accu- racy of the automatic vehicle following system. To achieve successful vehicle following, the algorithm mainly con- sists of two parts: construct the flexible bar which can fit the lead vehicle's trajectory and calculate the internal force of the flexible bar which pulls the trailing vehicle to track the trajectory. The cubic spline interpolation was ap- plied in order to smooth the flexible bar, thus making it fit the lead vehicle's trajectory better. What's more, an a- daptive trajectory tracking control was also implemented to maintain the smooth motion of the follower vehicle and make sure that the follower vehicle could carry out the commands transmitted from the controller accurately. The simulation results validate that the follower vehicle is able to trail the trajectories of the lead vehicle and maintain a safe following distance. The proposed model improves the accuracy of vehicle following because it avoids the accu- mulated error, as compared to the other models.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823