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上市公司财务欺诈识别模型及其应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F830.91[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]湖南大学工商管理学院,长沙410082
  • 相关基金：国家社会科学基金资助项目（05BJY010）;高等学校博士点基金资助项目（20030532012）
作者： 陈收[1], 杨芳[1], 刘端[1]
关键词： 财务欺诈, 识别模型, logit方法
中文摘要：

上市公司财务欺诈问题已经日益成为一个不容忽视的问题，但其识别却存在一定的难度。因此，本文借鉴国内外相关研究成果，首先利用统计方法从包括传统财务指标、现金流量指标、综合绩效指标、公司治理指标四大方面的104个指标中筛选出15个指标，再运用Logit方法建立了一个判断中国上市公司年报是否存在财务欺诈的综合识别模型。实证结果表明该模型具有较好的识别能力，可以有效地帮助投资者和债权人、监管部门、审计部门识别财务欺诈。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658