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基于阈值回归模型的中国电力消费与经济增长的关系
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:《系统工程理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F426[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410082, [2]华中科技大学经济学院,武汉430074
  • 相关基金:国家杰出青年基金(70825006);教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790082)
作者: 李科[1,2]
中文摘要:

应用阈值回归模型分析在不同经济增长阶段,经济增长、工业结构、全要素电力使用效率和电力价格对电力消费的差异性影响,并基于此揭示19802008年中国经济增长与电力消费增长的非对称变化特征.研究表明:不同经济增长阶段各变量对电力消费的作用存在差异,人均GDP增长率高于9.25%时,工业结构的重型化显著推动电力消费的增长,而电力使用效率并未得到有效提高,对电力消费增长的抑制作用有限;反之,人均GDP增长率低于9.25%时,经济增长是促进电力消费的主要力量,电力使用效率的提高则有效地抑制了电力消费的过快增长.分析结果也表明,电价扭曲削弱了价格机制配置电力资源以提高电力使用效率的作用,积极稳妥地推进电力价格改革势在必行.

英文摘要:

This article employed the threshold regression model anMyzed the difference effects of economic growth, industry structure, total factor electricity efficiency and electricity price on electricity consumption in the different range of economic growth, it also demonstrated the asymmetry effects between electricity consumption and economic growth in 1980-2008. Research result shows that the roles of variables on electricity consumption are different in the different range of economic growth. When the growth rate of GDP/cap higher than 9.25%, electricity consumption is significantly promoted by the quickly development of heavy industry, but electricity efficiency has not been obviously enhanced, so it has limit effect to hold-up the growth of electricity consumption. When the growth rate of GDP/cap lower than 9.25%, economic growth is the main force to promote the electricity consumption, and the excessive growth of electricity consumption is significantly curbed by the prominently improvement of electricity efficiency. The results also show that the price subsidy policy distorts the electricity price mechanisms, so it is necessary to promote the reform of electricity price actively and steadily.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095