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基于信号源极值特征的钢管内外裂纹区分方法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:75-78
  • 语言:中文
  • 分类:TH112[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50675083).
  • 相关项目:基于多维正交磁化的钢管超高速漏磁检测原理研究
中文摘要:

提出一种钢管漏磁检测过程中基于信号源的内外裂纹区分方法.该方法基于内外伤法向漏磁分量检测信号的波形特征,参考信号畸变所具有的峰-峰值大小,调整对应畸变信号峭度指标的算法,从而构建内、外伤区分指标.通过钻杆中的横向刻槽检测试验观察,以及二维轴对称有限元仿真分析,检测了在常规钢管漏磁检测过程中对于具有不同宽度信息的内外伤裂纹,这种方法进行缺陷位置识别的实用性较高.

英文摘要:

The normal components of the magnetic flux leakage (MFL) inspection signal distortion were studied, in vicinity of the external defect and the opposite surface of internal defect in the specimen. The kurtosis index can be used to build the discriminating index, identifying the defect's location, a priori that the peak-peak amplitude is set as the triggering adjusting factor. Based on the experiment to the artificial transverse notches on the drill pipe, as well as the two-dimension axial symmetry simulation, by which this signal identifying tactics was verified to be more practicable and feasible for the width-varied notch samples during the conventional MFL inspection to the steel pipe.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013