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基于维纳滤波的电能质量检测去噪算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华北电力大学信息工程系,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60402004).
中文摘要:

针对均值滤波对突变点敏感及传统自适应维纳滤波所取邻域的局限性,给出了一种新的电能质量检测去噪算法。该算法首先通过均值滤波去除噪声从而减小噪声在维纳滤波参数估计的影响;再对纳滤波结果进行阈值处理,从而提取突变点信息。实验结果表明,该算法不仅能去除大量的噪声而且能很好地保留突变点信息。

英文摘要:

Mean filter is sensitive to brake points . The parameters of the traditional adaptive Wiener filter are estimated from neighborhood. Because of the limit of the neighborhood, the problem of the estimation accuracy arises. Aimed to resolve the problem , this paper presented a new de-noising method of power quality detection . The method cut down the influence of the noises to the estimate of the parameter of Wiener filtering by meaning filtering first. To keep the brake points , thresh filtering was operated on the result of the Wiener filtering . Experiment indicates that this method not only de-noise well but also keep the brake point nicely.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049