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基于传感器技术的实时脑-机接口设计
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:R318[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家青年科学基金资助项目(51107150);国家“111”计划资助项目(B08036);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXSlll50015)
中文摘要:

设计了一种基于传感器技术的脑一机接口(BCI)系统,实现了实时控制光标移动,系统包括传感器部分和信号处理部分。系统通过采集操作者头部01,02导联处的脑电信号,提取其仅波,利用Fisher判别分析方法判断受试者闭眼时长输出不同控制命令,快速可靠地控制光标进行二维移动。实验表明:未经先期训练的操作者均能通过本系统快速地完成光标控制任务,且具有很高的识别正确率。该系统采用异步工作模式,输出控制命令仅需3.6-5.4S,具有较好的实用性。

英文摘要:

A brain computer interface (BCI)system based on sensor technology is designed to realtime control cursor movement. The system consists of sensor and signal processing parts. The system requires two electrode O1, 02 for recording the EEG signal on the scalp to extract the α wave. The cursor movement in 2D space can be controlled rapidly and reliably by Fisher discriminant approach to judge the lasting time when the subject closing eyes to output different commands. The experimental results indicate that the subjects without pre-training can complete the task of cursor movement control quickly via this system. The developed BCI system operates in asynchronous mode and can output control command within 3.6 -5.4s with good usability.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819