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智能三坐标测量机零件位姿识别中的立体匹配
  • ISSN号:1001-5868
  • 期刊名称:半导体光电
  • 时间:2013.4.4
  • 页码:334-337
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北科技大学机械工程学院,石家庄050018
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51075119); 河北省自然科学基金项目(E2010000868)
  • 相关项目:复杂零件的测量信息生成与获取机制及其智能三坐标测量关键技术研究
中文摘要:

为提高三坐标测量机零件位姿识别的效率和准确率,提出了一种基于图像质心偏移的立体匹配新方法。将CCD摄像机安装在三坐标测量机的Z轴上,利用三坐标测量机的精确平移特性,构成单摄像机立体视觉系统,在两个不同位置获取被测零件的实时图像,对其进行处理得到图像质心,将图像质心的偏移距离作为约束条件完成立体匹配。该方法避开了极线约束、灰度约束等复杂约束条件,实验表明该方法可以达到较高的匹配精度,实验件的匹配时间为1.818s。

英文摘要:

In order to improve the efficiency and accuracy of position and orientation recognization of parts on Three-coordinate measuring machines (CMM), a new method of stereo vision matching on the basis of displacement of image centroid is proposed. The CCD camera is fixed on the Z axis of CMM, and single camera stereo vision system is composed. Taking full advantage of the precision movement of CMM, real-time images of the part to be mesured are captured on two different positions, and two image centroids are acquired by image processing. The offset distance between two centroids is used as a restriction to accomplish stereo vision matching. The above method avoids using some complicated restriction such as epipolar constraint and gray constraint. The experimental results show this method is of high pitching precision, and the image pitching time of the measured part is 1. 818 s.

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期刊信息
  • 《半导体光电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:信息产业部
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十四研究所(重庆光电技术研究所)
  • 主编:江永清
  • 地址:重庆市南岸区南坪花园路14号
  • 邮编:400060
  • 邮箱:soe@163.net
  • 电话:023-65860286
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5868
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1092/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 重庆市首届十佳期刊称号,1999年,信息产业部1999-2000年度优秀电子期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5924