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光笔式视觉测量中椭圆类光斑图像的识别
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:传感器与微系统
  • 时间:2012.1.1
  • 页码:79-81
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北科技大学机械电子工程学院,河北石家庄050054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51075119);河北省自然科学基金资助项目(E2010000868);河北省科技支撑计划资助项目(10212110D)
  • 相关项目:复杂零件的测量信息生成与获取机制及其智能三坐标测量关键技术研究
中文摘要:

介绍了一种光笔式单摄像机便携三维坐标视觉测量系统。在分析该系统成像特点的基础上,提出了一种控制点椭圆形光斑图像的数字识别方法,而常用的方法是在CCD摄像机镜头上加滤光片来隔离背景干扰亮斑图像。该方法以光笔上被测控制点在摄像机CCD像平面上的光斑图像轮廓所占像素个数为基准,剔除过大和过小的图像轮廓,进而采用基于椭圆线轮廓度误差的评定方法实现控制点椭圆形光斑图像的识别。给出了该方法的具体算法,实验结果表明:该方法简单方便,易于实现,检测速度较快,适用于圆形被测控制点的视觉检测系统,具有一定的理论意义和工程实用价值。

英文摘要:

A light-pen single camera 3D coordinate vision measurement system is introduced. On the basis of analysis of the system' s image characteristics, a digital recognization method, which is for recognizing the elliptical light spot images of the measured control points, is proposed. On the basis of the pixel number of a measured control point' elliptical light spot image contour, over large and small images contour can be eliminated. Using the method based on the evaluation for elliptical profile error, the measured control points' elliptical light spot image can be recognized. The algorithm for this method is given, and the experimental result shows that this algorithm is simple, fast, easy to be realized and practical for the vision inspection system of circular measured control points. It has certain theoretical significance and practical project value.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819