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基于概率积分法的下沉曲线公式修正
  • ISSN号:1673-9787
  • 期刊名称:《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TD325.2[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454000, [2]煤炭安全生产河南省协同创新中心,河南焦作454000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51374092);国家自然科学煤炭联合基金重点资助项目(U1261206)
中文摘要:

为了克服概率积分法原始下沉曲线公式与实测数据拟合度低、求取下沉预计参数偏差大、曲线边缘部分收敛快等缺点,通过理论对比分析,推导出概率积分法下沉曲线修正公式,并进一步提出新的下沉曲线公式(G&L下沉曲线函数)。以哈拉沟煤矿22407工作面实测数据为例,利用Matlab软件中参数拟合工具箱求得上述3种下沉曲线的预计参数,并进行比较分析。结果表明:G&L下沉曲线函数提高了数据拟合度及下沉预计参数精确度,解决了理论曲线边缘部分收敛过快的问题,预计结果更接近于现场实际,具有较高的理论和实用价值。

英文摘要:

In order to overcome the disadvantages such as low fitting degree with actual data, big deviationwithin prediction subsidence parameters and rapid convergence at the margin of subsidence prediction curvewhen adopting traditional subsidence prediction based on probability integral method, by theoretical analysis,modified formula of subsidence curve based on probability integral method was concluded, and it is put forwarda new subsidence prediction formula (G&L subsidence prediction function) further. Based on the actual datafrom the 22407 panel of Halagou coal mine,and using the parameters fitting toolbox within Matlab software,theprediction parameters in terms of these three kinds of prediction formula were obtained, and a further contrastsanalysis was carried out. The results indicate that G&L subsidence prediction function improves the fitting degreeand parameters prediction accuracy as well as solves the problem of rapid convergence at the margin ofsubsidence prediction curve,which enables the prediction result conform to surveying data, thus G&L subsidenceprediction function has relatively high theoretical and practical value.

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期刊信息
  • 《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南理工大学
  • 主办单位:河南理工大学
  • 主编:杨小林
  • 地址:河南省焦作市世纪大道2001号
  • 邮编:454000
  • 邮箱:zkxb@hpu.edu.cn
  • 电话:0391-3987253 3987068
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1384/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省一级期刊,中文核心期刊,科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4522