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中国花生核心种质的主成分分析及相关分析
  • ISSN号:1007-9084
  • 期刊名称:《中国油料作物学报》
  • 时间:0
  • 分类:S565.203[农业科学—作物学]
  • 作者机构:[1]中国农业科学院油料作物研究所,国家油料作物改良中心,湖北武汉430062
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30571132);国家科技基础条件平台项目(2005DKA21002-13);国家科技支撑计划(2006BAD13B05-2);作物种质资源保护项目(NB05-070401-32)
中文摘要:

以576份中国花生全套核心种质为材料,对26个表型性状进行主成分和相关性分析。结果表明。花生资源在这26个性状方面均存在显著的遗传分化和丰富的多样性。从主成分分析的结果来看,前5个主成分对变异的累积贡献率达72.67%,叶片宽、种子宽、百果重和百果仁重对花生种质资源主成分1贡献较大,表明在花生种质资源鉴定中,这些性状占有重要地位。相关性分析结果表明,主茎高和主茎节密度呈显著负相关,主茎高和主茎节数,叶片长与叶片宽,荚果宽与种子长、种子宽、百果重、百果仁重等呈显著正相关。这些相关性表明,测得相关性极显著的一对表型性状中的一个即可判断另一个性状的变异状况,减少了花生种质资源鉴定的工作量。

英文摘要:

Peanut is an important oilseed crop cultivated in China. In the last three years, 576 accessions of Chinese peanut core collection were evaluated. Principal components (PC) and correlations of 26 agronomic characteristics were analyzed. The results showed that the peanut resources in these 26 traits have significant genetic differentiation and diversity. Principal component analysis showed that the first five principal components accounted for 72.67% of total variation, The genetic components with big contribution to PC1 included leaf width, seed width, 100 - pod weight and weight of all seeds from 100 pods. Correlation analysis indicated that height of main stem had significant negative correlation to density of stem nodes. And the height of main stem had significant positive correlated to nodes of main stem, leaflet length and leaflet width. Pod width had significant positive correlation with seed length ,seed width, 100 -pod weight and weight of all seeds from 100 pods. These strong correlations can be used to improve the efficiency in germplasm evaluations

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期刊信息
  • 《中国油料作物学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国农科院油料作物研究所
  • 主办单位:中国农业科学院油料作物研究所
  • 主编:廖伯寿
  • 地址:湖北省武汉市武昌徐东二路2号油料所内
  • 邮编:430062
  • 邮箱:ylxb@oilcrops.cn
  • 电话:027-86813823
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9084
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1429/S
  • 邮发代号:38-13
  • 获奖情况:
  • 分别于2008年、2011年和2014年连续三届被评为中国...,是北京大学2004-2014年《中文核心期刊要目总览》...,2016年版《中国科技期刊引证报告(核心版)》公布...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11301