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中文摘要：
针对实际机械设备噪声的非平稳特征带来的成像问题,采用总体经验模态分解（EEMD）方法对噪声信号进行分离,从而获取噪声的非平稳特点;利用高密度传感器阵列,采用近场声全息（NAH）与波束形成（Beamforming）相结合的方法实现瞬态成像。结果表明：使用该方法能够获得非平稳声场空间分布的动态特征,实现对实际机械设备噪声的有效监测。
英文摘要：
Aimed at the imaging of the unsteady noise of actual machinery,the ensemble empirical mode decomposition（EEMD）is used to separate noise signal to get its unsteady characteristics.A high-density distributed microphone array is used to collect the noise signal.Nearfield holography and beamforming technology are used for transient imaging.The results show that a series of dynamic images can be acquired by this method,which is useful for monitoring the machinery noise.
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