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采用CBF技术的分布式入侵检测系统设计与实现
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都学院模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室,四川成都610106, [2]成都学院信息科学与技术学院,四川成都610106, [3]电子科技大学计算机学院,四川成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61173172)
中文摘要:

针对当前入侵检测系统的大量数据快速匹配要求和对攻击类型的适应性问题,设计并实现了采用计数布隆过滤器(CBF)技术的分布式入侵检测系统。介绍了CBF的原理,对基于CBF技术的模式匹配引擎设计方法和整个系统的实现原理进行了说明。采用CBF实现了快速匹配,动态修改CBF的参数和匹配规则,以快速适应新的攻击类型。实验结果表明,该系统性能和适应性得到显著提升。

英文摘要:

To dissolve the present deficiencies of fast matching for massive data and adaptability of attack type in intrusion detec-tion system,a distributed intrusion detection systems based on counting bloom filter (CBF)was designed and implemented.Af-ter a brief introduction of the principle of CBF,the design method of the matching engine based on CBF technology and mecha-nism of the whole system were explained.The system leveraged CBF to carry out fast matching,and could modify the parame-ters and matching rules of CBF to suit new attack types quickly.The results of the experiment showed that its performance and adaptability had been improved greatly.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616