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基于智能手机精确车辆速度估算研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP202[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272526,61170256,61103226,61173172); 中央高校基金资助项目(ZYGX2013J077,ZYGX2013J067); 四川省应用基础项目(2014JY0192)
中文摘要:

随着智能手机的普及,旨在利用智能手机加速度传感器估算车辆速度,通过实际的测量,发现用手机加速度传感器测得的数据与真实值存在明显误差。从理论上分析手机加速度传感器误差对车辆速度估算的影响,提出一种车辆在运动状态下,手机传感器误差分布确定的算法,提出了基于卡尔曼滤波算法手机传感器误差矫正的方法。通过矫正后的数据,获得了更高精度的车辆速度估计值。实验结果表明,该手机传感器误差矫正方法在车辆运动状态下能较好地矫正手机加速度传感器误差,并且车辆速度估计误差在2.1 m/s以下。

英文摘要:

With the development of the smartphone, this paper aimed at estimating the vehicle speed using the smartphone' s accelerator sensor. However,it found that there is deviation between the measurement value of the smartphone' s accelerator sensor and the ground truth value through the practice test. Firstly, it theoretically analyzed the influence of the error of phone' s accelerator on the vehicle speed estimation. Secondly, it proposed a smartphone sensor error distribution determination algorithm under the vehicle motion condition. Finally,it proposed Kalman filter based smartphone sensor error correction meth- od. After that, it could obtain the vehicle speed estimation with more accuracy. The experimental results show that the smart- phone sensor error correction method can correct the smartphone accelerator sensor error with a high accuracy and the vehicle speed estimation error is less than 2.1 m/s.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049