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翼伞系统自主归航在线风场辨识研究
  • ISSN号:0465-7942
  • 期刊名称:《南开大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:V277[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
  • 作者机构:[1]安徽科技学院数理与信息工程学院,安徽滁州233100, [2]南开大学计算机与控制工程学院,天津300071
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(61273138); 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2015A242); 安徽科技学院引进人才项目(ZRC2014444); 安徽高校自然科学研究项目(KJ2016A169)
作者: 高海涛[1,2]
中文摘要:

研究了1种适用于翼伞系统自主归航过程中的在线风场辨识模型.针对翼伞系统归航过程中容易受到周围风场干扰,实现精确自主归航需要辨识出周围风场信息的问题,根据翼伞系统飞行轨迹变化特征,建立了1种在线风场辨识的模型.模型分为转弯飞行和直线飞行风场辨识2个部分,采用风速矢量3角形及曲线拟合等方法实现实际平均风场识别.对模型的应用条件和性能特征作了分析.数据仿真结果表明,该模型能够正确识别出预定风场信息,证明了模型的正确性和有效性,为翼伞系统实现在线轨迹规划提供了风场信息前提.

英文摘要:

An online identification model of wind field for autonomous homing of parafoil systems is studied. With the consideration that the parafoil system is more susceptible to the wind field, and the information of ambient wind field needs to be identified to achieve precise homing, a wind field online identification model is established according to the characteristics of the flight trajectory of parafoil system. The identification model consists of two parts: turn flight and straight flight, and the actual average wind field is identified through the method of curve fitting and the velocity vector triangle. Then, the application conditions and performance characteristics of the model are analyzed. Simulation results demonstrate that the proposed model can accurately identify the wind field, which verifies the correctness and practicability of the model, and the wind field information can be provided in advance for online trajectory planning of parafoil system.

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期刊信息
  • 《南开大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:南开大学
  • 主编:田建国
  • 地址:天津南开区卫津路94号
  • 邮编:300071
  • 邮箱:
  • 电话:022-23501681
  • 国际标准刊号:ISSN:0465-7942
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1105/N
  • 邮发代号:6-174
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4822