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一种尺度和旋转自适应的目标跟踪算法
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:中南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.6.26
  • 页码:2354-2360
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]济南大学自动化与电气工程学院,山东济南250022
  • 相关基金:国家自然科学基金(61203375); 山东省科技发展计划(2012GGB01142); 济南市科技发展计划(201004018)
  • 相关项目:基于反馈及其突触可塑性的神经元集群编码研究
中文摘要:

采用几种常用的阈值分割算法以及一种最大类间方差法的推广方法对棒材端面图像进行分割,将其分为目标区域和背景区域两部分,通过比较得出对棒材端面图像最有效的阈值分割算法。实验结果表明,迭代法和最大类间方差法的推广方法对图像的分割效果较好。

英文摘要:

In order to divide the bar face image into target area and background area,we adopted several commonly used threshold segmentation algorithms and a promotional method of Otsu to the image segmentation,and obtained the most effective image threshold segmentation algorithm for the bar face image by implementation and comparison. Experimental results show that the iterative method and the extensional method of Otsu have good segmentation for the bar face image.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874