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7自由度自动铺丝机器人参数化的自运动流形
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:2012.7.5
  • 页码:27-31
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学机电学院,南京210016, [2]许昌学院电气信息工程学院,许昌461000
  • 相关基金:国家自然科学基金(51175261,51005122); 航空基金(ZE52049)资助项目
  • 相关项目:复合材料自动铺放冗余机器人操作性能研究
中文摘要:

提出了一种分析冗余自由度机器人运动学逆解的自运动流形方法。对冗余自由度机器人工作空间中的点,根据关节空间流形和工作空间流形之间的映射关系,采用点的自然坐标作为独立的运动参数来分析冗余自由度机器人的自运动流形,然后把所提出的方法应用到7自由度自动铺丝机器人的自运动流形分析中,得出7自由度自动铺丝机器人的自运动流形。把采用参数化分析方法得到的7自由度自动铺丝机器人的自运动流形曲线和采用数值方法得到的自运动流形曲线进行对比,结果发现,采用参数化的分析方法得到的自运动流形曲线和采用数值方法得到的自运动流形曲线高度吻合,所以采用参数化的分析方法来求解冗余自由度机器人的自运动流形,是求解冗余自由度机器人运动学逆解的一种有效方法。

英文摘要:

An approach, which analyzed the redundant robotic manipulator's inverse kinematics based on self-motion manifold, is presented. For the points in redundant robot's workspace, according to the mapping relation between the joint space manifold and the workspaee manifold, the natural coordinates of points are taken as independent motion parameters to analyze the self-motion of redundant robot, this method is applied to analyze the self-motion of the 7-DOF automatic fiber placement robotic manipulator, the self-motion manifold of 7-DOF automatic fiber placement robotic manipulator is obtained. The self-motion curves of 7-DOF automatic fiber placement robotic manipulator derived by parameterized and numerical methods are compared; the results show that the self-motion curves of 7-DOF automatic fiber placement robotic manipulator derived by these two methods are highly consistent, therefore the parameterized method that is used to analyze the self-rnotion manifold of the redundant robotic manipulator is an effective approach to resolve the inverse kinematics of the redundant robotic manipulator.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603