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多元插值神经网络的一个注记
  • ISSN号：1000-4424
  • 期刊名称：《高校应用数学学报：A辑》
  • 时间：0
  • 分类：O174.41[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]中国计量学院理学院信息与数学科学系,浙江杭州310018
  • 相关基金：国家自然科学基金（90818020,60873206）;浙江省自然科学基金（Y7080235）;浙江省教育厅重点项目基金（20060543）
作者： 徐士英[1], 曹飞龙[1]
关键词： 神经网络, 插值, 逼近, 误差估计, neural network, interpolation, approximation, estimation of error
中文摘要：

研究多元插值神经网络的收敛性问题，举例说明多元插值神经网络对连续函数并非一致收敛，回答了谢庭藩等所提出的问题．

英文摘要：

This paper deals with the convergence of multidimensional interpolation neural networks. It is shown by a constructive example that the multidimensional interpolation neural networks are not sure to converge uniformly for any multivariate continuous function defined by a compact set. And a problem proposed by Xie Tingfan et al is answered.

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期刊信息
  • 《高校应用数学学报：A辑》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:浙江大学 中国工业与应用数学学会
  • 主编：林正炎 李大潜
  • 地址：杭州市玉泉浙江大学数学系
  • 邮编：310027
  • 邮箱：amjcu@zjy.edu.cn
  • 电话：0571-87951602
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-4424
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1110/O
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3669