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二维分形参数与构造活动关系研究——以滇西南块体为例
  • ISSN号:0253-4967
  • 期刊名称:《地震地质》
  • 时间:0
  • 分类:P315.2[天文地球—地震学;天文地球—固体地球物理学;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]中国地震局地质研究所,活动构造与火山重点实验室,北京100029, [2]Department of Geography, Durham University, Durham, UK, [3]广东省地震局,广州510070
  • 相关基金:中国地震局地质研究所基本科研业务专项(IGCEA1416,IGECEA1419); 中国活断层探察:南北地震带中南段项目(201108001)共同资助
中文摘要:

构造地貌能够记录构造运动的长期积累,并能通过相关参数定量表达。但是,由于地貌还受到气候和岩性等因素的影响,所以如何利用相关参数来表达地貌与构造之间的关系是一个研究热点。文中利用水平分辨率为90m的SRTM数据,采用元分维模型,通过变差函数法计算了滇西南地区的二维分形参数。并对比了在不同岩性不同气候条件下分形参数的分布特征。结果显示,二维分形参数与岩性、气候因素相关性不强。而分维值与构造活动因素相关性很好,在构造活动强烈区域分维值较低,在构造活动不强烈区域分维值较高。这说明分维值能在一定程度上反映构造活动的强弱,为研究区域构造活动提供了一种新的手段。

英文摘要:

Geomorphology could record long-term accumulation of tectonic movement and quantify it by relevant parameters. But because the influences of other factors such as climate and lithology,how to use the relevant parameters to reveal the relationship between geomorphology and tectonics is a research hot spot. In this paper,we utilize the variogram method and the cellular fractal model to estimate parameters such as the fractal dimension( D) and ordinate intercept( γ) from the SRTM3 DEM using a moving window operation. We compare the distribution characteristics of the parameters in different climate and lithology. The results indicate that the correlation between the parameters and lithology or climate is very poor. The fractal dimension( D) reveals a very good correlation with tectonics,which is low in tectonically inactive areas and high in active areas. It implies that fractal dimension( D) may be a new method for research of regional tectonic movement.

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期刊信息
  • 《地震地质》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国地震局地质研究所
  • 主编:邓起东
  • 地址:北京市朝阳区华严里甲一号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:dzdz@ies.ac.cn
  • 电话:010-62009049
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-4967
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2192/P
  • 邮发代号:82-809
  • 获奖情况:
  • 1992年被评为全国优秀期刊三等奖,1992年被评为北京市优秀科技期刊四通奖,1992年荣获国家地震局首次科技期刊评比三等奖,1996年荣获国家地震局第二届科技期刊评比二等奖,1997年荣获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖,2001年进入中国期刊方阵,被评为“双效”期刊,2009年在中国地震学会组织的地震局系统优秀期刊评...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9707