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基于人工势场和模糊规则的多水下机器人队形控制方法
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:计算机测量与控制
  • 时间:0
  • 页码:328-329
  • 语言:中文
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳110016, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60805050);国家863计划课题(2011AA09A105).
  • 相关项目:复杂动态环境下基于弱通信的AUV三维编队控制研究
中文摘要:

人工势场法是常用机器人队形控制方法之一,它的基本原理是将机器人看做质点,通过势场作用于质点的力来规划机器人的运动;基于人工势场的队形控制方法大都是针对这种质点模型提出的,不能直接应用于多水下机器人系统,由此,提出一种人工势场和模糊规则相结合的多水下机器人队形控制算法;首先定义一组势函数,然后根据水下机器人的运动特性,设计一个模糊控制器,将势场力映射为水下机器人的期望速度和航向角;以三个水下机器人组成三角形队形为例,进行了仿真实验;实验中,初始位置散乱的水下机器人较快地形成队形,并稳定地保持队形行进,证明了该算法的可行性和有效性。

英文摘要:

Artificial potential field is widely used in formation control of robots. Many of the formation schemes based on potential field presented so far, in which the multiple dynamic agents were usually modeled as particles, could not be directly applied to autonomous under- water vehicles (AUVs). Therefore, a new formation control method based on artificial potential field and fuzzy rules was proposed. First ly, a set oi" potential fields were defined. Secondly, a fuzzy system was constructed, which transforms the virtual force into desired velocity and heading. Simulation tests, in which three AUVs quickly formed and kept a triangle formation, were made to prove the effectiveness and feasiSility of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924