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基于杂草优化算法的电力线通信系统资源分配
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:2012.12
  • 页码:105-109
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项基金资助项I~(HEUCFZl209);教育部博士点基金资助项目(20112304110009)
  • 相关项目:基于云差分进化算法的高维多目标优化算法研究
作者: 毕晓君|吕娜|
中文摘要:

为提高电力线通信系统资源利用率,提出一种基于改进入侵性杂草优化算法的资源分配方法。以速率自适应为准则,同时考虑系统功率谱的限制及用户之间的公平性等约束条件,采用在个体随机位置进行有方向性变异的二进制离散入侵性杂草优化算法,实现子载波的最优分配。在典型电力线通信系统环境下的仿真结果表明,与现有的资源分配算法相比,改进的杂草算法在系统容量、用户公平性等方面均有明显优势,可有效提高系统的性能。

英文摘要:

In order to improve the resource utilization of the power line communication system, this paper proposes a modified Invasive Weed Optimization(IWO) algorithm to allocate resources. Under the criterion of Rate Adaptation(RA), the binary discrete IWO which has directed variation in the individual random position is proposed to realize the optimal subcarrier allocation, which not only meets the constraint of emission power spectrum, but also takes the fairness among users into account. In the environment of a typical power line communication system, simulation results show that, the modified IWO makes the power line communication system have greater throughput and better fairness, and improves the system performance effectively.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139