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基于罚函数和特征空间的子阵级自适应波束形成
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:《北京理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:V474.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
  • 作者机构:[1]北京理工大学信息与电子学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然基金重点资助项目(61120106004,61225005)
中文摘要:

通过对GLONASS历书预报算法的研究,提出了一种基于模型转换的GLONASS历书预报算法.该算法采用最小二乘估计方法将一天内的GLONASS卫星精密轨道数据拟合成一组轨道根数,采用建立的历书转换模型将该组轨道根数转换成GLONASS历书参数.采用STK(satellite tool kit)软件产生的精密轨道数据对该算法进行了验证.同时将该算法应用于GLONASS导航信号模拟器并用JAVAD 112T商用接收机进行长时间的实测.结果表明,该算法简便、有效且准确度高,完全满足导航用户对历书预报精度的需求.

英文摘要:

The prediction of GLONASS almanac is one of the key techniques of the production ofthe navigation message. By research the prediction algorithm of GLONASS almanac, a newprediction algorithm of GLONASS almanac based on a model conversion was presented. Thisalgorithm uses the GLONASS precise orbit data of one day to fit a group of orbital elements withthe least square estimation method. And then this group of orbital elements was converted to theGLONASS almanac parameters using an established almanac model conversion. Finally thisalgorithm has been validated through the precise orbit data generated by STK (satellite tool kit).Meanwhile, this algorithm was applied to the GLONASS navigation signal simulator, and thenavigation signal was measured practically for long time using the 112T commercial receiver. Theresults show that the algorithm is simple and highly accurate, which can fully meet the almanacprediction accuracy requirement of navigation user.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163