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一类二维神经网络的动力学研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]电子科技大学应用数学学院,成都611731
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60803028)
作者: 徐芳[1]
中文摘要:

探讨了一类二维神经网络可能存在的复杂动力学行为。首先利用反证法,获得了这类神经网络的一个不变集,以保证从这个集合出发的所有轨迹最终都在这个集合中。然后利用向量场的旋转数理论,通过构建一个封闭曲线证明了这类网络平衡点的存在性。此外,利用反证法证明了该网络的有界性。最后通过数值模拟,验证了分析结果。

英文摘要:

This paper investigated complex dynamical behaviors of a class of 2-D neural networks.Firstly,by the use of contradiction,obtained an invariant set so that the trajectories of neural networks originated from the set would enter it for ever.Proved the existence of the interior equilibrium point by constructing a closed curve and using the winding number of the vector field.Furthermore,proved the boundedness of the networks by using contradiction.Finally,carried digital simulations to validate the findings.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049