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程度与精度的逻辑差近似算子的性质
  • ISSN号：1000-0984
  • 期刊名称：数学的实践与认识
  • 时间：2011.9.9
  • 页码：209-213
  • 分类：O153.1[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610068, [2]四川天一学院信息工程系,四川成都610100, [3]电子科技大学自动化工程学院,四川成都610054
  • 相关基金：国家自然科学基金（11071178）;国家自然科学基金青年科学基金（60803028）;四川省科技支撑计划（09ZC1838）;四川省教育厅青年基金（IOZB004）
  • 相关项目：几类自动机的最小化与乘积研究
作者： 张贤勇|熊方|莫智文|
关键词： 人工智能, 粗糙集模型, 精度, 变精度粗糙集, 程度, 程度粗糙集, 近似算子, artificial intelligence, rough set model, precision, variable precision rough set, grade, graded rough set, approximation operator
中文摘要：

目的是结合精度与程度，探索新的粗糙集拓展模型．从程度与精度的逻辑差运算出发，定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型．模型中，通过变精度近似与程度近似的转化公式，研究了程度与精度的逻辑差近似算子，并得到了近似算子的幂作用等性质．用程度与精度的逻辑差粗糙集模型拓展了程度粗糙集模型、经典粗糙集模型，并在这些模型中得到了近似算子幂作用的相应性质．

英文摘要：

This paper aims to combine precision and grade, and explore new extending rough set model. Based on logical difference operation of grade and precision, rough set model of logical difference operation of grade and precision is defined. In the new model, by transformation formulas between variable precision approximations and graded approximations, approximation operators of logical difference operation of grade and precision are studied, and properties of power action of approximation operators are obtained. The new model has ex- tended graded rough set model and classical rough set model, and similar properties of power action of approximation operators are obtained in these models.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：林群
  • 地址：北京大学数学科学学院
  • 邮编：100871
  • 邮箱：bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话：010-62759981
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0984
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22973