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多传感器冲突信息的加权融合算法
  • ISSN号:1004-1699
  • 期刊名称:《传感技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60634030);航空科学基金资助(2006ZC53037);航空科学基金资助(2007ZC53037);高等学校博士学科专项科研基金资助(20060699032)
中文摘要:

针对在多传感器目标识别系统中。DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度.将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,然后确定各证据的相对折扣因子,并修正证据信息.最后用DS规则融合。通过实验仿真对比分析了多种方法的融合效果,表明了新方法可以较好的解决高冲突信息融合的问题。

英文摘要:

When the information of multi sensors highly conflict in target identification system, the information fusion result will be unreasonable by DS combination rule. In order to solve the problem, weight evidence combination approach is proposed in this paper. When several pieces of evidences are combined, the mutuae support degree can be calculated according to the evidence distance. Eigenvector for the maximal eigenvalue of evidence support degree matrix is considered to be weight vector . Then, evidence discount coefficient can be gained, and it is used to modify every evidence, which is combined by DS rule. Finally, several methods are compared and analyzed through numeric simulation, and the result suggests the new approach is very available to solve the problem of high conflict information fusion.

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期刊信息
  • 《传感技术学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:东南大学 中国微米纳米技术学会
  • 主编:黄庆安
  • 地址:南京市四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:dzcg-bjb@163.com
  • 电话:025-83794925
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-1699
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1322/TN
  • 邮发代号:28-366
  • 获奖情况:
  • 2011-2012年获中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2012年获第四届中国高校优秀科技期刊奖,2011年获中国精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18030