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高光谱图像目标检测研究进展
  • ISSN号:0732-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:2016-2024
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510641, [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072, [3]Loboratory for Remte Sensing, Purdue University, West Lafayette 47907 2405, IM USA
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(No.60634030);国家杰出青年基金(No.60825306);国家自然科学基金(No.60475004);航空科学基金(No.2006ZC53037);广东省自然科学基金(No.9451064101002925);教育部新世纪人才基金(No.NCET-04-0816);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.200805611063);广东省自然基金团队项目(No.04205783)
  • 相关项目:信号的稀疏编码、半监督机器学习及其在脑机接口与脑信号分析中的应用
中文摘要:

高光谱图像目标检测在民用和军事上都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点研究问题.文章从高光谱成像的特性及发展入手,对高光谱图像目标检测的潜在典型应用、国内外相关实验及系统进行了总结;综述了算法理论现状;详细分析了高光谱图像目标检测的研究难点及未来发展趋势.

英文摘要:

Target detection for hyperspectral imagery has important academic value and prospective applications both in civil and military areas.And it has been a hot spot in the areas of target recognition and remote sensing information processing.Based on the characteristics and development of hyperspectral imaging,this paper surveys the potential typical applications of target detection for hyperspectral imagery,along with the relevant experiments and systems at home and abroad.Then,the development of current theory and algorithm are summarized. Challenges of target detection for hyperspectral imagery and the direction of future progress are also discussed.

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