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支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:火力与指挥控制
  • 时间:2012
  • 页码:16-19
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60634030 60702066)
  • 相关项目:量测随机缺失多速率系统估计理论与应用
中文摘要:

针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。

英文摘要:

The target classification accuracy of multi-frequency method is not high at low SNR in Over-The-Horizon Radar(OTHR).An algorithm of multi-frequency features target classification and identification for OTHR based on Support Vector Machine(SVM) is given.It combines the multiple classifiers based on SVM with the multi-frequency method,and makes full use of some prior information from radar measurements.Simulation shows the better classification and identification results in the case of using three frequency points at low SNR,which indicates the validity and feasibility to apply this algorithm in OTHR for target classification and recognition.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079